本网讯（通讯员 鲁波）2025年7月2日，在“2025第三届中国健康城市科学年会暨第九届地理信息和空间分析技术在公共卫生健康领域的应用研讨会”上，我校教师鲁波应邀在”时空大数据和GeoAI在健康城市中的应用”分论坛作题为“基于出行链与可解释机器学习模型的上海市建成环境对老年人地铁出行影响研究”的学术报告。
本次论坛由中国城市科学研究会健康城市专业委员会、华东师范大学、同济大学主办，同济大学等单位承办，汇集了海内外92所高校、科研院所及相关企业的城乡规划、地理科学、医学等相关领域的专家学者，共同探讨健康城市科学、地理信息科学、空间流行病学、公共卫生等学科交叉创新中的重要话题。
在论坛中，鲁波老师详细介绍了其团队在老年人出行行为研究方面的最新进展。报告通过老年人智能IC卡大数据与城市建成环境多源信息，提出以出行链识别和规则划分为基础的地铁站点分类方法，结合可解释机器学习框架，系统分析了不同类型站点中建成环境变量对老年人地铁出行的影响机制。
与会专家学者对鲁波老师的研究内容给予了积极评价，并提出了建设性的意见建议。他们认为，该研究在多源数据融合与智能建模方面进行了有益探索，为理解老年群体出行行为与城市建成环境之间的复杂关系提供了新视角，也为健康城市建设提供了数据支持和方法路径。大家期待未来研究能够进一步深化应用，推动研究成果向政策制定和实践转化，助力城市公共健康治理与适老出行环境优化。会后，各位与会参会嘉宾就研究方法、数据应用和跨学科合作进行了进一步深入交流。
（一审:曾磬 二审:曾强 三审:彭建国）
